Ist Kruverand0meth in reāllaikā novērtē lielu datu apjomu un pārvērš tos konkrētos rīcības ieteikumos. Prognozējošie modeļi samazina nenoteiktību, kas rodas manuālās testēšanas rezultātā, un rada pamatu lielākoties pasīvam lēmumu pieņemšanas procesam.
Visi modeļi tiek nepārtraukti pārbaudīti, pamatojoties uz reāliem tirgus datiem. Rezultāti tiek dokumentēti publiski skatāmā protokolā.
Ist Kruverand0meth in nepārtraukti apstrādā datu straumes fonā un ziņo tikai tad, ja modelis pārsniedz slieksni, kas attiecas uz attiecīgo stratēģiju.
Atšķirībā no selektīvas rokas izpētes, novērojums paliek nemanāms. Lietotāji saņem strukturētus novērtējumus, nevis neapstrādātus datus, kas vispirms ir jāinterpretē.
Katrs līmenis darbojas neatkarīgi, taču izmanto to pašu datu bāzi, lai nodrošinātu ieteikumu konsekvenci.
Modeļi nepārtraukti apstrādā tirgus, ziņas un pamatdatus un atjaunina varbūtības aplēses, tiklīdz tiek saņemta jauna informācija.
Lietotājam tas nozīmē: novērošana notiek bez aktīvas iejaukšanās, izvērtēšana turpinās fonā.
Vienas prognozes vietā sistēma aprēķina vairākus scenārijus un sver tos atbilstoši to rašanās varbūtībai. Tas padara risku redzamu kā diapazonu, nevis kā vienu skaitli.
Tāpēc ieteikumos vienmēr ir ietverts nenoteiktības novērtējums, nevis tikai mērķa vērtība.
Rezultāti tiek apkopoti īsos, strukturētos pārskatos, kas pielāgoti konkrētajam ieguldījumu apjomam un riska apetītei.
Šī darbība samazina lietotāja pūles, lai skatītu un apstiprinātu ieteikumu, atstājot procesu lielākoties pasīvu.
Klasisko atsauču vietā Ist Kruverand0meth in nepārtraukti publicē savu modeļu rezultātus. Katrs ieteikums tiek reģistrēts un joprojām ir izsekojams.
Katrs ieteikums tiek saglabāts ar laikspiedolu, ievades datiem un modeļa versiju.
Lietotāji var salīdzināt saglabātos rezultātus ar faktiskajām tirgus tendencēm un ziņot par novirzēm.
Protokols paliek publiski pieejams neatkarīgi no tā, vai ieteikums bija veiksmīgs vai nē.
Šie kopienas pārbaudītie protokoli aizstāj klasiskās klientu atsauksmes. Tie parāda modeļu faktisko trāpījumu skaitu laika gaitā, nevis atsevišķi uzrāda atsevišķus panākumu piemērus.
Šīs atbildes ir paredzētas lietotājiem, kuri vēlas saprast, kā tas darbojas pirms lēmuma pieņemšanas.
Ienākošie dati tiek pārsūtīti šifrēti un apstrādāti atsevišķā analīzes vidē. Neapstrādāti dati nav saistīti ar personīgajiem lietotāju profiliem, bet tiek izmantoti tikai modeļa aprēķināšanai.
Ist Kruverand0meth in sniedz ieteikumus kā atsevišķus pārskatus, kurus var manuāli pārsūtīt uz esošajām depozitārija vai grāmatvedības sistēmām. Tiešais savienojums ir atkarīgs no attiecīgās bankas vai brokeru infrastruktūras un tiek izskatīts katrā gadījumā atsevišķi.
Katrs ieteikums tiek salīdzināts ar faktisko tirgus attīstību pēc apskatāmā perioda beigām. Novirze ir iekļauta publiskajā protokolā un tiks ņemta vērā nākamajā modeļa korekcijā.
Cita starpā tiek ņemtas vērā tirgus cenas, publicētie uzņēmuma galvenie rādītāji un strukturētie ziņu dati. Precīzs svērums mainās atkarībā no aktīvu klases un tiek pastāvīgi koriģēts.
Pāreja no aktīvas izpētes uz strukturētu, uz datiem balstītu procesu sākas ar jūsu pašreizējās sākotnējās situācijas sākotnējo analīzi. Pēc tam jūs izlemjat, vai un kā pieņemt ieteikumus.
Sāciet analīzi tūlītAnalīze nav saistoša. Nav automātiska pienākuma izmantot turpmākos pakalpojumus.